Análisis de feedback y emociones (AI Emotional)

Entender lo que dicen tus clientes es importante, pero comprender cómo lo dicen y cómo se sienten marca la diferencia. Con la solución de análisis de feedback y emociones de QuoNext AI, tu empresa puede detectar en tiempo real el tono, la emoción y la satisfacción de cada interacción, tanto en llamadas como en chats, emails, encuestas o redes sociales. Esto permite anticipar problemas, mejorar la experiencia y reforzar la fidelidad con acciones inmediatas.

Beneficios tangibles desde el primer día

  • Identificación en tiempo real de emociones como frustración, enfado, satisfacción o entusiasmo.
  • Análisis de feedback abierto en encuestas, opiniones o comentarios en redes sociales.
  • Priorización de contactos sensibles para reducir fugas y evitar quejas mayores.
  • Mejora de la calidad del servicio con informes claros que señalan patrones y áreas críticas.
  • Decisiones más acertadas, basadas en datos emocionales y de satisfacción además de los indicadores tradicionales.

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Impacto en cada área de la empresa

  • Área de Atención al Cliente: detección de clientes insatisfechos en el momento y alertas automáticas para actuar antes de que se conviertan en bajas.
  • Departamento de Marketing: análisis de comentarios y reseñas para entender la percepción de la marca y ajustar campañas.
  • Dirección General: visión clara de la satisfacción del cliente, vinculada a ingresos, retención y reputación.
  • Área de Innovación y Transformación: incorporación de métricas emocionales a la estrategia de experiencia de cliente y nuevos modelos predictivos.

Elementos clave de nuestra solución

Reconocimiento en tiempo real de emociones

En voz, texto y encuestas para identificar señales críticas en el momento.

Análisis semántico de comentarios abiertos

Detección de temas recurrentes y causas raíz en el feedback.

Alertas automáticas

Activación cuando se detectan emociones negativas de alto riesgo.

Paneles e informes interactivos

Visualización de tendencias de satisfacción, emociones predominantes y patrones.

Integración con CRM y sistemas de atención

Enriquecimiento del historial del cliente para una respuesta más efectiva.

Casos de uso por sectores

Retail y eCommerce

Detección de frustración durante el proceso de compra online, análisis de reseñas en marketplaces y priorización de clientes con quejas para atención especial.

Banca y Seguros

Seguimiento de la satisfacción en llamadas de gestión de siniestros, detección de ansiedad en procesos de reclamación y análisis de feedback tras contratar un producto.

Telecomunicaciones y Energía

Identificación de enfado en incidencias técnicas, análisis de comentarios sobre tarifas o facturación y alertas de riesgo de baja.

Salud

Detección de ansiedad en llamadas de cita o soporte, análisis de tono en encuestas tras consulta y priorización de casos sensibles para atención personalizada.

Turismo y Viajes

Identificación de decepción en reclamaciones por cancelaciones, análisis de reseñas de hoteles y segmentación de clientes satisfechos para fidelización.

Educación y Formación

Análisis de feedback en encuestas de estudiantes, detección de frustración en chats de soporte y evaluación del tono en clases online grabadas.

Administración Pública

Análisis de emociones en interacciones con ciudadanos, detección de malestar en trámites complejos y priorización de reclamaciones urgentes.

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Cómo trabajamos, metodología QuoNext AI

1

Identificación de puntos de contacto

Llamadas, encuestas, chat y redes sociales donde se recoge feedback.

2

Definición de objetivos

Satisfacción, riesgo de baja, percepción de marca y priorización de contactos.

3

Entrenamiento del modelo

Con datos propios y adaptación a tu sector.

4

Despliegue en semanas

Activación con paneles de seguimiento y alertas.

5

Mejora continua

Informes periódicos y recomendaciones de acción.

Qué medimos

  • Nivel de satisfacción general y por canal.
  • Tendencia de emociones predominantes (positivo, negativo, neutro).
  • Temas recurrentes en el feedback abierto.
  • Alertas de clientes en riesgo de baja.
  • Impacto de acciones correctivas en la satisfacción.

Preguntas frecuentes

¿Cómo detecta la IA las emociones?

La detección combina múltiples señales: en voz analiza tono, velocidad, pausas y variaciones de entonación; en texto interpreta palabras, expresiones y contexto. También incorpora historial de compras e interacciones, aficiones y preferencias para anticipar la reacción del cliente y actuar mejor.

¿En qué canales funciona?

En llamadas telefónicas, chats, emails, encuestas de satisfacción, formularios y comentarios en redes sociales.

¿Qué ocurre con los datos analizados?

Se procesan bajo normativa de protección de datos, de forma segura y con total trazabilidad.

¿Cuánto tiempo se tarda en ver resultados?

En pocas semanas se obtienen los primeros paneles de satisfacción y alertas en tiempo real.

¿Se puede integrar con mis sistemas actuales?

Sí, se conecta con CRM, plataformas de encuestas, redes sociales y sistemas de atención al cliente.

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